1.如何判断油价趋势II─影响油价的因素

2.原油价格的涨跌怎么分析判断啊？

3.国际油价预测方法是什么？

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K线的走势往往能够很明确的显示出货币的涨跌形势.总的来说K线的走势分为上升线势行情.反弹线势行情以及下跌线势行情.

分析原油价格的走势属于技术分析范畴，一般需要结合两个方面来看：消 息 面和

技 术 面来看。消息看 EIA 数据和 非 农 数据，还有 O p e c 的数据；

技术分析就是看K线的形态了，这个比较复杂了。

对于分析k线走势看行情我个人有一下建议：

这个投资无非买卖，什么都不懂的人，买对的概率是50%，投资不是，抱着的心里，前面赚再 多最后也会亏下去，所以投资是一个长期的理财过程，我们能做的就是尽量提高对的概率，让利润最大 化。那么这里就涉及到对行情准确的判断和把握的。

大盘里面的指标震荡是有很多，很多人问我什么指标最有用，其实每个指标都有用，能被发明出来并且 被广为流传，都是一些很经典的指标，那么重点就在于什么指标适合你。这里说一下个人的看盘习惯（ 个人的准确率在70%--75%，不相信的可：512787541对质）。

首先说一下主图指标，个人的习惯是看布林带，布林带有三根线，上轨，下轨和中轨。通过三根线构成 了上行通道，下行通道和震荡行情。其次附图指标笔者习惯看macd，通过macd的金叉和死叉以及0轴附 近的放量情况来判断涨跌动能。再有就是话一些形态来帮助分析，比如头肩底，头肩顶，M形态，W形态 等。另外个人建议指标不要看的太多，多了会相互矛盾。纯手打，希望对你有帮助，望采纳。谢谢

如何判断油价趋势II─影响油价的因素

发改委每10个工作日调整一次油价，调价生效时间为调价发布日24时。

根据《石油价格管理办法（试行）》第六条汽、柴油价格根据国际市场原油价格变化每10个工作日调整一次。调价生效时间为调价发布日24时。当调价幅度低于每吨50元时，不作调整，纳入下次调价时累加或冲抵。当国内价格总水平出现显著上涨或发生重大突发事件，以及国际市场油价短时内出现剧烈波动等特殊情形需对成品油价格进行调控时，由国家发展改革委报请国务院同意后，可以暂停、延迟调价，或缩小调价幅度。特殊情形结束后，由国家发展改革委报请国务院同意，成品油价格调整继续按照本办法确定的规则执行。

温馨提示：以上解释仅供参考。

应答时间：2022-01-29，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

原油价格的涨跌怎么分析判断啊？

最直接影响商品价格的因素莫过于供需，当供需失衡的时候，商品价格就会受到驱动，趋势因而成形，所以要知道商品未来的价格趋势就一定要了解供需状况，但供需状况也非一成不变，每一个商品都会有它的淡旺季，例如农历年前大家对于人民币的需求会提升，所以人民币在农历年前往往会升值，这种年复一年的供需现象重现就称为「季节效应」，季节效应因为具有规律性，所以对于辅助判断供需趋势十分有帮助。

另外因为多数商品皆以美元计价，所以美元的走势也会影响消费者对于这些商品的需求，当美元走强时，对于美国以外的消费者来说商品价格等于变相涨价，所以会压抑需求，这也是为什么在过去的历史中，美元走势通常与商品价格呈现反向的原因。因此，总归来说，影响油价的因素可大致区分为三：

1、供给与需求，决定价格趋势

2、季节效应让油价趋势有迹可循

3、美元与商品价格走势相反

国际油价预测方法是什么？

判断这个是技术分析范围了吧，一般结合消息面和技术面来看。消息一般看EIA数据和非农数据，还有Opec的；技术分析就是看K线的形态了，这个比较复杂了。你做了多久了？如果是新手最好是找个专业的人教你比较好，半吊子慢慢弄风险比较大

国际上多采用三种油价预测分析方法。

多元回归分析法：是预测分析的一种基本方法，它是因果关系分析的一个分支。因果关系可以用一组变量来描述，即自变量与因变量之间的关系，用y=f (x)表示。y是因变量，是预测目标——国际油价；x是自变量，是影响因素。该方法的优点是考虑因素少，计算公式简单，便于操作。但缺点是：模型建立在统计数据的基础上，以“过去”已知数据推算“未来”未知数据，存在着不确定性；回归系数及常数不能排除偶然因素的影响；对国际原油市场供需量的预测精确度要求高，而这一点往往难以做到。

均衡价格法：是西方经济学均衡理论在油价分析预测中的具体运用。它不仅考虑了供需之间的关系，还从利润角度考虑原油价格的合理值。在竞争条件下，整个国际市场的供求关系决定着原油的价格水平，即原油的均衡价格是市场需求曲线与供给曲线相交点所对应的价格。在经济学中还有一条著名的定律，是最优经济效益在边际收入等于边际成本时达到。它是决定产量规模、价格等的重要依据。所以在制定原油价格和产量规模时，必须遵循这条规定。该方法的缺点是，实用性不强，推导过程中应用了回归分析方法，准确度低，只适用于近期油价的预测。

层次分析法：由美国著名的运筹学家萨得在20世纪70年代中期提出，是系统工程中常用的软科学方法。它特别适合用于处理那些多层次的复杂大系统问题和难以完全用定量方法分析与决策的社会系统工程的复杂问题。它可以将主观判断用数量形式来表达和处理，是一种定量和定性相结合的分析方法。但该方法的缺点是受人为因素影响大，人为主观判断往往事先决定了油价涨跌的趋势。