油价主观预测方法_油价主观预测方法有哪些
建议用BP神经网络,并且结合主成分分析法。
一些常用的方法,比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型,是一种典型的线性预测模型,能够预测价格变化的线性关系,对中长期预测具有一定的局限性。
神经网络是一种智能预测方法,需要对对象建立准确的数学模型,能够准确描述对象的特征,具有学习能力强、并行处理等特点,在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用,也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多,且数据中含有噪声,直接用神经网络学习收敛速度慢,且预测精度低,因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点,提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型用定性分析选择出影响因子,再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选,选取最主要的几个影响因素,最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测,从而实现了石油价格的准确预测。
价格的预测过程
BP神经网络的预测过程如下:
1、收集石油价格以及影响因子,并获取相关数据。
2、对石油价格影响因子进行主成分分析,并筛选出贡献率大的主成分。
3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。
4、用BP神经网络对训练样本进行训练,并找出模型的最优参数。
5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型,对预测样本进行预测。
2021年油价的主基调是上涨,专家预测2022年油价的主基调还是上涨。2022年从1月17日到3月3日,四个油价调整窗口,92号汽油平均累计涨幅0.9元/升。下一轮油价调整窗口95号汽油将可能迎来9元时代。
俄乌局势紧张,多次谈判未果,导致国际原油价格持续暴涨,国内油价也连续上调。短期内,俄乌形势不可能得到解决,保持高油价将成为常态。如果以美国为首的西方国家制裁俄罗斯能源领域,将可能引发能源危机,俄罗斯是能源出口大国,对世界能源供给结构起着关键性作用。
国内油价调价制度
国内成品油价格挂钩国际原油,每10个工作日调整一次,其中涨跌幅达到50元/吨将进行调整,低于50元/吨时,零售价格不作调整,纳入下次调价时累加或冲抵。
油价天花板价格:国际市场油价高于130元/桶时,汽柴油最高零售价格不提或少提;
油价地板价格:国际市场油价低于40美元/桶时,汽柴油最高零售价格不降低。
通过上面的油价调价制度,你就会理解国内油价为什么一直被抱怨“跟涨不跟跌”,因为地板价格是我国的保护价格。天花板和地板价格的设置目的上是为了更好调控油价,避免我国油价在国际油价出现动荡时出现通胀等影响。
虽然国内油价基本都是涨的多,不过上涨幅度其实并不多,所以大家也不用担心下半年的油价会有大幅度上涨。
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